متوسط - توقعات ساس تتحرك ،

يوضح نموذج التعليمة البرمجية في علامة التبويب "التعليمات البرمجية الكاملة" كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك للمتغير من خلال مجموعة بيانات كاملة، على الملاحظات N الماضية في مجموعة بيانات، أو على الملاحظات N الماضية ضمن مجموعة بي. يتم توفير هذه الملفات عينة وأمثلة التعليمات البرمجية من قبل شركة ساس معهد كما هو دون أي ضمان من أي نوع، سواء صريحة أو ضمنية، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر الضمانات الضمنية من القابلية للتسويق واللياقة لغرض معين. يقر المستلمون ويوافقون على أن معهد ساس لن يكون مسؤولا عن أي أضرار من أي نوع تنشأ عن استخدامها لهذه المواد. وبالإضافة إلى ذلك، سوف معهد ساس تقديم أي دعم للمواد الواردة في هذه الوثيقة. يتم توفير هذه الملفات عينة وأمثلة التعليمات البرمجية من قبل شركة ساس معهد كما هو دون أي ضمان من أي نوع، سواء صريحة أو ضمنية، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر الضمانات الضمنية من القابلية للتسويق واللياقة لغرض معين. يقر المستلمون ويوافقون على أن معهد ساس لن يكون مسؤولا عن أي أضرار من أي نوع تنشأ عن استخدامها لهذه المواد. وبالإضافة إلى ذلك، سوف معهد ساس تقديم أي دعم للمواد الواردة في هذه الوثيقة. حساب المتوسط ​​المتحرك للمتغير من خلال مجموعة بيانات كاملة أو على ملاحظات N الأخيرة في مجموعة بيانات أو على آخر ملاحظات N ضمن مجموعة بي. أريد إنشاء تقرير إضافة قيمة توقعات في التقرير الذي استخدمه توقعات ساذجة (MA3، المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر) كخط أساس. الآن أنا في نوفمبر، أريد توقعاتي تبدأ من ديسمبر وتغطي 12 شهرا لدي طلب كامل التاريخ حتى سبتمبر. بالنسبة ل MA3، أريد أن يتم بناء التوقعات على النحو التالي دون توقعات ديسمبر مجموع توقعات جول و أوغ و سيب 3 توقعات جان (توقعات من توقعات حول توقعات أوك) توقعات 3 فيب (توقعات توقعات ديسمبر و جان) 3 مارس توقعات كل من ديسمبر و جان و فب تنفق ما يصل إلى 12 شهرا مخزن البيانات الخاصة بي في هيكل أدناه (لجميع المفقودين الشهر، كمية الطلب هو 0) برودوكتاريا ProductLevel1 ريكستبيريودت ريكستكانتيتي آا بب نوف 2010 2010 آا بب مار-2011 80 آا بب أبر 2011 100 آا بب-2011 90 آا بب سيب-2011 200 آا سك-2011 100 آا سك جول-2011 50 آا سك أوغ-2011 80 آا سك سيب-2011 90 بب دد جول-2011 100 بب إي مار-2011 80 بب إي إي-2011 100 بب إي-2011 90 مع أي فترات إعطاء التاريخ (على سبيل المثال من يونيو 2011 إلى أكتوبر 2011)، كيف يمكنني برنامج لبناء توقعات MA3 لمدة 5 دورات: سميليكونفوسد: كجزء من توقعاتي أستخدم متوسط ​​متحرك بناء على ثلاث ملاحظات. حساب هذا في ساس لقد تمكنت من القيام بذلك فقط لبيانات النتيجة وعدم تمكنت من القيام بذلك لبيانات التوقعات. وينبغي أن يكون المتوسط ​​المتحرك لشهر معين هو المتوسط ​​في نفس الأشهر قبل ثلاث سنوات. لقد حاولت نوع مختلف من بناء الجملة ولكنني لم أجد شيئا يجعل الحساب الصحيح للقيم بعد مايو 2014 (النتيجة الأخيرة). هذا بناء جملة يخلق القيم الصحيحة حتى مايو 2014. بعد أن كل شيء فارغ (لقد خلقت ما بعد ذلك في عدة طرق، ولكن أبدا تصحيح). بروك إكسباند داتقق أوتقق ترانسفورموت (عكس موفاف 3 عكس) أي أفكارأعتقد أنه ينبغي أن تعمل من هذا الإعداد. يستخدم بروك توسيع بدلا من ذلك لتحويل البيانات من لاستخدامها للتنبؤ. إذا كنت تبحث في الواقع عن المتوسطات المتحركة البسيطة (وليس تلك التي ترجح أضعافا مضاعفة) يمكنك استخدام خطوة البيانات. ربما شيء من هذا القبيل: أفوريكاست البيانات (درودمي) الاحتفاظ دمية وهمية دوميسوم (وهمية، أكتوال، - Lag3 (أكتوال)) movAve3GDdummy3 تشغيل p. s. الائتمان يذهب إلى ساس :-) لقد رأيت هذا النوع من الحل. ولكن المشكلة هي أن بلدي ما ليست بسيطة كما أن واحد (أنها لا تزال بسيطة ولكن لا يكفي ..). بالنسبة إلى حزيران (يونيو) 2014، أرغب في متوسط ​​يونيو 2011-2013. وهكذا، فإنني لا أريد فقط متوسط ​​الأشهر الثلاثة الماضية. كيف يمكنني إضافة بيان من خلال متغير معرف في الحل الخاص بك أعطنا مثالا لتوضيح مشكلتك. قد أكون مخطئا تماما، ولكنني أعتقد: السماح للفترات 3 السماح ل Lead5 السماح المضاعف 12 12 شهرا البيانات A (دروبي j ك) تنسيق التاريخ التاريخ 9. (1، 1، j2000) أكتوالروند (عادي (1) k20) k كمعيار الانحراف المعياري إخراج النهاية نهاية النهاية تشغيل متوسط ​​موسمية بسيط () المتوسط ​​أفوريكاست البيانات (تاريخ كبيد أكتوال موفيف) تعيين من قبل إد صفيف دمية dummy1-dummy12 صفيف دوميسوم dummysum1-dummysum12 صفيف دوميدروب dummydrop1-dummydrop12 الاحتفاظ dummysum1-dummysum12 هل i1 إلى 12 إذا الشهر (التاريخ) إق i ثم تفعل دمية دوميدروب أكاموال لاغامكومبلاغ. (أكتوال) نهاية النهاية إذا أولا. ID ثم هل العد 0 هل I1 إلى 12 دوميسوم 0 نهاية نهاية count1 إذا عد غ أمبكومبلاج. ثم القيام به I1 إلى 12 دوميسوم سوم (دوميسوم، وهمية، - dummydrop) نهاية نهاية إلس القيام به I1 إلى 12 دوميسوم سوم (دوميسوم، دمية) نهاية نهاية إذا عد أمبكومبلاج غي. ثم هل I1 إلى 12 إذا لم يكن مفقودا (وهمية) ثم دوميسوماكتدوميسوم نهاية موفافيدوميسوماكتامبريودس. إنهاء تشغيل ملء الرصاص البيانات أفوريكاستلاد (دروبي) الاحتفاظ تاريخ معرف مفياف تعيين أفوريكاست بواسطة معرف إذا Last. ID ثم هل الناتج هل i1 إلى أمبليد. ديتينتنس (الشهر، التاريخ، 1، نفس) أكتوال. إخراج نهاية النهاية إخراج تشغيل شكرا أودوساس. لم أستطع أن أبدأ حقا مع هذا بعد عودتي من عطلتي، ولكن الآن أستطيع أن أجد بعض الوقت ولقد وجدت بالفعل بعض استخدام إجابتك. ولكن إم لا يوجد حتى الآن. أعتقد أنني لست بحاجة إلى نوع البيانات الخاصة بك خطوة لأن لدي بالفعل متغير تاريخ ماناد (YYMMN6 200801-201812) وبالطبع متغير الفائدة من سجيرودفانديل (مع القيم من 200801 حتى 201405). عند كتابة بلدي خطوة تيميداتا إيم فعل مثل هذا: بروك تيميداتا داتاهاف أوتارايوانت إد ماناد إنتيرفالمونث خارج القيام 1 إلى طول موفافغ (سجيرودفبانديلت-12SGIRODFPANDELt-24SG إيرودفاندلت-36) 3 ثم حصلت على قيم موفافغ من 201101 حتى 201505. هدفي هو الحصول على قيم من 201406 حتى عام 201812. وبالتالي أريد أن متوسط ​​القيم المتحركة التي تعتمد على مزيج من قيم سجيرودفانديل والقيم موفافغ والبعض الذي يعتمد فقط من القيم موفافغ. هل هذا ممكن عند استبدال لينغث عن شيء آخر، فإنه ببساطة لا يعمل. ما أفعل الخطأ ورموفينغ متوسط ​​التنبؤ مقدمة. كما قد تخمن أننا نبحث في بعض من أكثر الأساليب بدائية للتنبؤ. ولكن نأمل أن تكون هذه مقدمة مفيدة على الأقل لبعض قضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التنبؤات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من خلال البدء في البداية والبدء في العمل مع توقعات المتوسط ​​المتحرك. نقل متوسط ​​التوقعات. الجميع على دراية بتحرك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم. جميع طلاب الجامعات القيام بها في كل وقت. فكر في درجاتك االختبارية في الدورة التي ستحصل فيها على أربعة اختبارات خالل الفصل الدراسي. لنفترض أنك حصلت على 85 في الاختبار الأول. ما الذي يمكن أن تتنبأ به لنتيجة الاختبار الثانية ما رأيك بأن معلمك سوف يتنبأ بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في أن أصدقائك قد يتنبأون بنتيجة الاختبار التالية ما رأيك في توقع والديك لنتيجة الاختبار التالية بغض النظر عن كل بلابينغ كنت قد تفعل لأصدقائك وأولياء الأمور، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت للتو. حسنا، الآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73. الآن ما هي جميع المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع أن تحصل على الاختبار الثالث هناك اثنين من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه. هيس الذهاب للحصول على آخر 73 إذا هيس محظوظا. ربما كان الوالدان يحاولان أن يكونا أكثر داعما ويقولان: كوتيل، حتى الآن حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على حوالي (85 73) 2 79. أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرنت يهتز في كل مكان في العالم، وإذا كنت بدأت تفعل الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على أعلى score. quot كل من هذه التقديرات تتحرك في الواقع متوسط ​​التوقعات. الأول يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي. وهذا ما يطلق عليه توقعات المتوسط ​​المتحرك باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. دعونا نفترض أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل بشكل جيد على الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام كوتاليسكوت الخاص بك. كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. حتى الآن لديك الاختبار النهائي للفصل الدراسي القادمة وكالمعتاد كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف ستفعل على الاختبار الأخير. حسنا، نأمل أن ترى هذا النمط. الآن، ونأمل أن تتمكن من رؤية هذا النمط. ما الذي تعتقده هو صافرة الأكثر دقة بينما نعمل. الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل. لديك بعض بيانات المبيعات السابقة التي يمثلها القسم التالي من جدول بيانات. نعرض البيانات لأول مرة لتوقعات المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاث سنوات. يجب أن يكون إدخال الخلية C6 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11. لاحظ كيف يتحرك المتوسط ​​على أحدث البيانات التاريخية ولكنه يستخدم بالضبط ثلاث فترات أحدث متاحة لكل تنبؤ. يجب أن تلاحظ أيضا أننا لسنا بحاجة حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا. وهذا يختلف بالتأكيد عن نموذج التجانس الأسي. وشملت إيف التنبؤات كوتاباستكوت لأننا سوف استخدامها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض النتائج المماثلة لمتوسطين توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C5 الآن يمكنك نسخ صيغة الخلية هذه إلى الخلايا الأخرى من C6 إلى C11. لاحظ كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ. مرة أخرى لقد قمت بتضمين التنبؤات اقتباسا لأغراض التوضيح واستخدامها لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. وبالنسبة للمتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، لا يتوقع إلا أن تستخدم معظم قيم البيانات الأخيرة في التنبؤ. لا شيء آخر ضروري. وبالنسبة للتنبؤ المتوسط ​​المتحرك للمتوسط ​​m، عند التنبؤ بالتنبؤات، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة m 1. وستكون هاتان المسألتان مهمتين جدا عند تطوير الشفرة. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك. الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز لتوقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها أكثر مرونة. تتبع التعليمات البرمجية. لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية. يمكنك تخزينه في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج (تاريخي، نومبروفريودس) كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادي ديم تاريخي الحجم كما عدد صحيح تهيئة المتغيرات عداد 1 تراكم 0 تحديد حجم الصفيف التاريخي تاريخ سيز التاريخية. الكونت كونتر 1 إلى نومبروفريودس تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا تراكم تراكم تاريخي (تاريخي - عدد نومبريوفريودس عداد) موفينغافيراج تراكوم نومبروفريودس سيتم شرح التعليمات البرمجية في الصف. تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ترغب في ما يلي.